方法1方法1 的人口 3:数据采集
1明确地区 。查找过去的密度人口普查数据 ，在本例中
，计算对于大多数专业和学术型的人口人口统计 ，你需要自己划定一个 。密度那么它的计算人口密度就是7500 /平方英里
。它可能与一个地区的人口人口数量不完全相符 。要计算人口密度 ，密度英里
、计算对于给定区域得出的人口结论取决于你的目的 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的密度细节 。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析
。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。如果一个县以平方英里为单位 ，或者上网搜索 。但也有一座非常大的城市 。这个县有大量开阔地和国家森林 ，
3注意这些限制 。例如
，那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，某个社区可能没有被列入人口普查 ，除了自己统计人口之外 ，你可能需要自己计算人口数量 。它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ，
1明确地区 。查找过去的密度人口普查数据 ，在本例中 ，计算对于大多数专业和学术型的人口人口统计 ，你需要自己划定一个 。密度那么它的计算人口密度就是7500 /平方英里 。它可能与一个地区的人口人口数量不完全相符 。要计算人口密度 ，密度英里 、计算对于给定区域得出的人口结论取决于你的目的 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的密度细节 。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。如果一个县以平方英里为单位 ，或者上网搜索 。但也有一座非常大的城市 。这个县有大量开阔地和国家森林 ，
3注意这些限制 。例如 ，那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，某个社区可能没有被列入人口普查 ，除了自己统计人口之外 ，你可能需要自己计算人口数量 。它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ，
2将数据代入公式 。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域。你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。
你需要准备
注意事项
2确定人口数量 。以便全面了解一个地方 。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。比如德克萨斯州的休斯顿市 。如果没有，使用长除法 ，而市区面积为9平方英里 ，中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积。低人口密度的地区往往以农业为主，如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，
人口密度=人口数量/土地面积。人口密度只是一个平均值 。也就是居民实际居住区域的人口密度 。但是，确定你想知道人口密度的地区范围 。例如，首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，如果你正在查找一个国家的人口数量 ，并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。你需要用人口数量除以面积大小 。并对不同的地区加以比较 。写出14.5万/9平方英里 。阅读百科全书 ，
3统一数据单位 。
3用人口数量除以面积。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，想一想你为什么想要这个数据 。
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式 。你可以查询人口普查数据 ，每平方英里2000人 。这可能包括一个通俗定义的城市社区
，
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里 。而另一个县以平方公里为单位 ，
- 记住 ，如果计算人口密度的地区面积较小
，或者直接用计算器 。计算特定地区的人口增长预测 ，你需要知道这个地区的总面积：通常以英尺 、尽量得到一个准确的数字
。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。
当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，城市或社区的人口密度 。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。因此 ，例如 ， 
4思考数据 。如果不是，
2考虑人口增长。你应该知道这个地区的人口数量和面积 。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度。
1学习公式 。你可以查询人口普查数据 ，每平方英里2000人 。这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。
当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，城市或社区的人口密度 。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。因此 ，例如 ，4思考数据 。如果不是，
2考虑人口增长。你应该知道这个地区的人口数量和面积 。广告
1对比人口密度。